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DEVELOPMENT — DOMAIN & STACK

研修で終わらない。
業務に組み込むAIを、動く状態で納品する。

idea+ は AIディレクターだけでなく、AIエンジニア集団でもあります。ノーコードアプリから基幹システムへのAI組み込みまで、業務に直結するAIシステム・アプリを設計・実装し、運用が回るところまで伴走します。

5 DOMAINS

支援領域と開発スタック

01

画像認識AI開発

外観検査・入荷判別・棚モニタリング等のモデル開発と業務システムへの組み込み。

02

生成AIの業務導入

社内ナレッジ検索/一次応答/議事録要約など、現場業務に直結するユースケース設計。

03

RPA・業務自動化

請求書・帳票処理・データ転記・基幹連携をAI-OCR×RPAで自動化。

04

需要予測・データ分析AI

外部変数を取り込んだ予測モデル。発注・在庫・人員計画と連動。

05

kintone × AI連携/DX伴走

要約・分類・OCR・チャット応答を連携。要件定義から運用定着まで月額で伴走。

PROOF

数字と、導入例で。

7割削減バックオフィス業務
自社実績
+60%UP営業利益・EBITDA +55%UP
自社実績
200社超AI関連実績
全国対応可能
商社・営業

見積作成 2時間 → 約20分

大量データの読込・比較選定をAIで自動化。“営業参謀AI”として社内共有できる状態まで構築。

製造業

外観検査を画像認識AIで

外観検査・入荷判別のモデルを開発し、基幹システムへ組み込み。検査工数を削減。

経理・バックオフィス

請求書・帳票処理を自動化

AI-OCR×RPAで転記・基幹連携を自動化。月次の定型処理時間を圧縮。

全社・人事

社内規程QA Bot

NotebookLMで社内規程・人事制度をナレッジ化。問合せ対応工数を削減。

※ 代表的な導入例の一部です。成果は導入環境・対象業務により異なります。

STACK

主な技術スタック

生成AI(Gemini / Claude / GPT)NotebookLMGoogle AI StudioRAG(ベクターDB)AI-OCR × RPA画像認識モデル需要予測・データ分析kintone 連携ノーコード / Python

要件に応じて最適な構成を選定。安全な運用はセキュリティ・コンプライアンスポリシーに準拠します。

VALUE

守り・攻め・財産。AIを“検索ツール”から武器に変える。

守

時間を創る

見積・議事録・メール・報告書を自動化。1名あたり月7時間超を本業に返す。

攻

提案力を上げる

顧客別ナレッジで提案精度を底上げ。ターンアラウンドの速さが受注率を押し上げる。

財

人財を育てる

選抜社員が“自分のものとしてAIを使う”水準へ。社内に浸透する土壌を整える。

FLOW

開発の進め方

STEP 01要件定義・PoC設計
STEP 02プロトタイプ開発
STEP 03実装・業務組み込み
STEP 04運用定着・改善

非エンジニア領域はAIディレクター、開発はAIエンジニアが担当する2ロール体制。安全な運用はセキュリティ・コンプライアンスポリシーに準拠します。

「これ、AIで作れる?」を、まず聞いてください。

業務に組み込むAIシステム・アプリを、動く状態で納品します。

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